ROCCNOVA Plattform · 5.0 Agents

Drei spezialisierte AIs. Ein gemeinsames Brain.

Single-LLM-Wrapper sind 2023. Ernsthafte AI-Systeme sind Multi-Agent. Jeder unserer Agents ist auf eine Aufgabe spezialisiert — und sie arbeiten zusammen.

Made in GermanyDSGVO & EU-HostingHuman-in-the-Loop
Agent Orchestrator · Beispiel GmbHLive-RunHeute, 10:42:15 Running
Read Agent
12 Quellen gelesen
Abgeschlossen
10:42:15
Konfidenz 92 %
EvidencePack12 Quellen · 4 Artefakte10:42:26
Analyze Agent
Score 86 · 3 Signale · 1 Risiko
Abgeschlossen
10:42:38
Konfidenz 88 %
DecisionContextScore 86 · 3 Signale10:42:42
Strategy Agent
Nächster Schritt: Entscheider einbinden
In Arbeit
10:42:58
Konfidenz 86 %
Shared Context · Tone of Voice · ICP · Glossar · Permissions
Version 12 · Workspace: Beispiel GmbH
0
spezialisierte Agents
0
gemeinsamer Kontext
0
kontrollierte Tool-Schritte
0 %
mit Audit-Trail
5.0
Was Agents können.
5.1

Read-Agent

Information-Retrieval-Spezialist.

Beschluss Termin Angebot10:42:15
Termin fixiert10:42:19
Rückruf Kundengebiet10:42:26
Datum Suche10:42:31
Termin Suche10:42:38
5.2

Analyze-Agent

Scoring, Klassifikation, Pattern-Erkennung.

Scorewert
86/ 100
Positiv
Neutral
Risiko
5.3

Strategy-Agent

Schreibt, plant, entscheidet Channel und Timing.

E-Mail Call LinkedIn
Empfehlung
E-Mail heute 14:30
5.4

Shared Training-Layer

Deine Tone-of-Voice, dein ICP, deine Glossare.

Tone of Voice
ICP
Glossar
Beispiele
5.5

Tool-Loop

Agents nutzen Tools, geben Ergebnisse weiter, iterieren.

Multi-Agent Orchestration

Jeder Agent tut, was er am besten kann.

Transparente Übergaben, evidenzbasierte Entscheidungen und kontrollierte Ausführung.

Live-Run · Priorisiere Beispiel GmbH und bereite den nächsten Schritt vor.Run-ID: run_2026_05_08_001 Teilen
Agents im Run
Read Agent
Abgeschlossen
10:42:15
Analyze Agent
Abgeschlossen
10:42:38
Strategy Agent
In Arbeit
10:42:58
Quality Gate
Wartet
Human Approval
Ausstehend
Übergabe-Timeline
Read10:42:15Analyze10:42:38Strategy10:42:58Quality Gate10:43:15
Evidence Pack (Read → Analyze)
E-Mail
3 Dokumente
Meeting
Notizen
Handelsregister
Auszug
Stellenanzeige
2 Treffer
+8 weitere

Kein Agent arbeitet blind. Jeder Übergang enthält Kontext, Quellen und Konfidenz.

Aktuelle Übergabe: Analyze → Strategy
InputDecision Context (Score 86)
Evidence3 Signale · 1 Risiko · 12 Quellen
OutputNächster Schritt · Tool-Plan
Konfidenz86 %
Dauer00:00:20
Übergabe-Details anzeigen

Drei Rollen. Ein Ergebnis.

Jeder Agent ist spezialisiert. Zusammen liefern sie ein besseres Ergebnis.

Read Agent

Findet und strukturiert relevante Fakten aus allen Quellen.

Read Agent
Quellen abgerufen12
Dokumente26
Konfidenz92 %
Beschluss Termin Angebot10:42:15
Termin fixiert10:42:19
Rückruf Kundengebiet10:42:26
Datum Suche10:42:31
Termin Suche10:42:38
Analyze Agent

Versteht Muster, bewertet Chancen und Risiken.

Analyze Agent
Scorewert
86/ 100
Positiv
Neutral
Risiko
Signale 3 positiv · 0 neutral · 1 Risiko
Konfidenz88 %
Strategy Agent

Entscheidet den nächsten besten Schritt und plant die Ausführung.

Strategy Agent
Nächster Schritt
Entscheider einbinden
KanalE-Mail
TimingHeute 14:30
5.1 Read-Agent
Findet die richtigen Fakten.
Nicht nur ähnliche Wörter.
Frage
Was hat sich seit dem letzten Kontakt verändert?
Hybrid Search
SemantischVolltextGraph
Quellenfilter
CRME-MailKalenderData NovaDokumenteAlle
QuelleSnippetKonfidenzStatus
CRMAktualisiert: neue Finanzierung geplant94 %Neu
E-MailRe: Projektplan — Budgetfreigabe Q3…92 %Neu
KalenderKickoff-Meeting vereinbart mit TL-05…90 %Neu
Data NovaBranche: Software — Wachstum steigend88 %Neu
DokumentProdukt-Roadmap 2026 (Auszug)86 %Neu
DeduplicationAktiv12 Quellen · 26 Dokumente
5.2 Analyze-Agent
Erkennt Muster, Risiken und Chancen.
Beispiel GmbH · 86 / 100Warum dieser Score?
Score-Breakdown
Aktivität22 / 25
Buying-Signale28 / 30
Beziehungsstärke20 / 25
Datenqualität16 / 20
Klassifikationen
Hohe Priorität
Budgetrisiko
Mehrere Stakeholder
Evidenz (Top 4)
E-MailBudgetfreigabe in Q3 erwähntHeute, 09:1292 %
Data NovaProjekt-Update: Entscheidung in 2 WochenGestern, 16:3090 %
HandelsregisterNeue Prokura eingetragen07.05.202688 %
StellenanzeigeSenior Project Manager gesucht06.05.202676 %
5.3 Strategy-Agent
Plant den nächsten besten Schritt.
Kanaloptionen
E-Mail Call LinkedIn
Empfehlung
E-Mail heute 14:30
EmpfängerrolleEntscheider
ZielBudgetfreigabe adressieren
BegründungHohe Aktivität · Entscheidungsfenster offen
Entwurf (Message Nova)
Betreff: Budgetfreigabe für Q3 — nächster Schritt?

Hallo Herr Müller,
im Kickoff sprachen wir über den Projektstart in Q3.
Gerne würde ich den nächsten Schritt abstimmen …

Als Entwurf speichernZur Freigabe
5.4 Shared Training-Layer

Dein Wissen, einmal gelernt. Überall verfügbar.

Ein zentraler Layer für alle Agents und Workspaces.

Shared Training LayerVersion 12 · Workspace: Beispiel GmbHWorkspace IsolationAktiv
Tone of Voice
Formal70 %
Persönlich40 %
Kurz & Klar90 %
ICP
BrancheSoftware
Unternehmensgröße50–500 MA
RegionDACH
Glossar
Beispiel GmbH
Entscheider
Budgetfreigabe
Projektstart
Beispiele
Akzeptierte Outputs156
Abgelehnte Outputs23
Letztes UpdateHeute, 09:30
5.5 Tool-Loop

Agents handeln mit klaren Grenzen.

Jeder Schritt ist kontrolliert, auditierbar und reversibel.

1Plan
Ziel definieren
2Tool wählen
Bestes Tool auswählen
3Ergebnis prüfen
Output validieren
4Kontext aktualisieren
Neues Wissen integrieren
5Quality Gate
Freigabe prüfen
wiederholt sich
Verfügbare Tools
CRM SearchKundendaten durchsuchen
Data Nova ResearchMarkt- & Unternehmensdaten
Message Nova DraftPersonalisierte Entwürfe
Calendar AvailabilityVerfügbarkeiten prüfen
Create TaskAufgaben & Follow-ups
Berechtigungen
Read
Nur lesen
Draft
Entwürfe erstellen
Requires approval
Externe Aktionen · Erfordert Freigabe
Audit Log (Run)
10:42Plan erstelltZiel: Entscheider einbinden
10:42CRM Search ausgeführt3 Ergebnisse gefunden
10:43Message Draft erstelltEntwurf gespeichert
10:43Zur Freigabe vorgelegtWartet auf Zustimmung
Erneut versuchenRun stoppen

So arbeiten die Agents zusammen.

Ein klarer Prozess. Vollständig transparent.

01
Aufgabe verstehen

Ziel & Kontext erfassen

02
Informationen sammeln

Read-Agent sammelt Fakten

03
Analysieren

Analyze-Agent bewertet

04
Strategie entwickeln

Nächsten Schritt planen

05
Zur Freigabe vorlegen

Quality Gate & Freigabe

Ausführungsmodus
Nur empfehlen

Agents schlagen vor, du entscheidest.

Entwurf erstellen

Agents bereiten vor, du gibst frei.

Autopilot

Agents führen aus, du prüfst im Log.

Alle Module. Ein Datenmodell.

Agents nutzen denselben Kontext in jedem Modul — ohne Datenkopien oder Synchronisationslücken.

Insights
Analysen & Dashboards
Pipeline
Deals & Forecasts
Engagement
Emails & Messages
Workflows
Automatisierungen
Agents
Multi-Agent AI
Chat
Konversationen
Shared Data Layer
Kontakte · Accounts · Events · Dokumente · Aktivitäten
Agent Layer
Tools · Kontext · Policies · Permissions
Weitere Module
Voice NovaCalls & Voicemails
Finance NovaRechnungen & Finanzen
Data NovaDaten & Research

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